Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/alexanderginko_books/--): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Александр Гинько (автор и переводчик) | Telegram Webview: alexanderginko_books/321 -
Telegram Group & Telegram Channel
🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!



tg-me.com/alexanderginko_books/321
Create:
Last Update:

🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/321

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Александр Гинько автор и переводчик from ye


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA